أكاديمية "JournalismAI" لغرف الأخبار الصغيرة.

تمّ تصميم الأكاديمية للصحفيين/ات والإعلاميين/ات العاملين/ات في غرف أخبار صغيرة (أقل من 100 موظف).

يجب على المتقدمين تحدث العربية ليكونوا مؤهلين للمشاركة في النسخة العربية من الأكاديمية للعام 2024.

في هذه النسخة، سيتم اختيار 20 متدرباً/ة من العالم العربي.

المتدرب/ة المثالي/ة هو من يمتلك فهما أساسياً لقدرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ويعمل في مؤسسة صحفية بدأت استكشاف استخدام أدوات وتقنيات جديدة.

يمكن لجميع العاملين/ات في غرف الأخبار الصغيرة في مناصب وأدوار مختلفة التقدم لهذه الأكاديمية، لكن، في عملية الاختيار، ستكون الأولوية للمتقدمين/ات القادرين/ات على إحداث الأثر في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي في غرف الأخبار، ووضع حلول لتحديات مؤسسية.

لا يتطلب البرنامج أيّ خبرة في البرمجة، أو أيّ متطلبات تقنية عدا وجود اتصال ثابت بشبكة الإنترنت للمشاركة في جلسات الأكاديمية. لذا نشجع الصحفيين/ات والإعلاميين/ات من كل الخلفيات والأدوار على التقديم.

الأكاديمية غير موجهة للصحفيين/ات المستقلين/ات، إذ يجب على المتقدمة/ة أن يكون منتسباً لغرفة أخبار تعمل في الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، وهي غير موجهة للصحفيين/ات المقيمين/ات خارج الدول العربية، وغير المتحدثين/ات بالعربية.

يمكنك تقديم طلبك عبر هذا الرابط

الموعد النهائي للتقديم هو يوم الأحد، 9 يونيو/حزيران 2024، الساعة 11:59 مساءً بتوقيت غرينتش (GMT).

يقسم البرنامج إلى 8 أقسام رئيسية تقدم ضمن جلسات رقمية موزعة على 8 أسابيع:

الأسبوع الأول—> التعرف على الذكاء الاصطناعي: نظرة تقنية معمقة

في هذا الأسبوع، نستكشف المفاهيم والتعريفات الأساسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعلم الآلة والشبكات العصبية، ومعالجة/توليد اللغة الطبيعية (NLP / NLG). يكتسب المشاركون/ات فهماً أساسياً للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجالات مختلفة.

الأسبوع الثاني—> الذكاء الاصطناعي: البيانات والتقنية

في هذا الأسبوع، نركز على أهمية البيانات والتكنولوجيا في استخدام الذكاء الاصطناعي. نناقش أنواع البيانات اللازمة لعمليات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية التكنولوجية الضرورية لدعمها. يعرّج المشاركون/ات أيضاً على مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات والأمان.

الأسبوع الثالث—> الذكاء الاصطناعي في الصحافة: الاحتياجات والثقافة

في هذا الأسبوع، نركز على دور الذكاء الاصطناعي في الصحافة. ونستكشف الأسباب المختلفة وراء دمج الذكاء الاصطناعي في الممارسات الصحفية، ونفحص تطبيقاته المتنوعة عبر أشكال مختلفة من الصحافة. بالإضافة إلى ذلك، نسلط الضوء على كيفية تعزيز عمليات جمع الأخبار وإنتاجها وتوزيع المحتوى، مع دراسة المهارات والتغييرات الثقافية اللازمة للصحفيين/ات وغرف الأخبار للاستفادة بشكل فعال من قوة الذكاء الاصطناعي.

الأسبوع الرابع—> الذكاء الاصطناعي في غرف الأخبار العربية والدولية

في هذا الأسبوع، سنتعمق في استخدام الذكاء الاصطناعي داخل غرف تحرير الأخبار العربية والدولية. نلقي الضوء على عدة دراسات حالة لفهم استراتيجيات التنفيذ ونتائج استخدام الذكاء الاصطناعي، خاصة عندما يتعلق الأمر بإنتاج التحقيقات والتحقق من المعلومات. نناقش التأثيرات الإيجابية والتحديات التي تواجهها غرف الأخبار الصغيرة عند دمج الأدوات والتقنيات بالعمل الصحفي.

الأسبوع الخامس —> الذكاء الاصطناعي والصحافة: أدوات وتطبيقات

في هذا الأسبوع، نتعلم سوياً كيفية استخدام عدة أدوات تسهل عملنا في جمع البيانات وإنتاجها وتوزيعها بشكل عملي. نستكشف كيف يمكن لهذه الأدوات تعزيز كفاءتنا وحرفية عملنا، ما يوفر تجربة عملية لكل منها من أجل وظائفها وإيجابياتها بشكل أفضل.

الأسبوع السادس —> الذكاء الاصطناعي والصحافة: المخاطر والمخاوف

الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا قوية، ولكن، هناك أيضاً مخاطر وتحديات مرتبطة بها. في هذه الأسبوع، نطّلع على ما يمكن أن يحدث من أخطاء عند توظيف الذكاء الاصطناعي، وما هي خطط الأمان التي يمكن تصميمها للتخفيف من المخاطر.

الأسبوع السابع—> الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصحافة: أفضل الاستخدامات.

في هذا الأسبوع، نركز على استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي واستخدامه بكفاءة في سيناريوهات عملية. نغوص في التقنيات والاستراتيجيات لتحسين استخدام هذه الأدوات، مع التركيز بشكل خاص على صياغة أوامر فعّالة باللغة العربية.

الأسبوع الثامن—> من الفكرة إلى التطبيق

في هذه المرحلة، أصبحت لدينا جميع المفاهيم المهمة وأمثلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصحافة؛ واقتربنا من تطبيق كل ما تعلمناه داخل غرفة الأخبار. الآن، من أين نبدأ في هذه الوحدة الأخيرة؟ نرسم معاً خطة تفصيلية خطوة بخطوة لتطبيق استخدام الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى التنفيذ، مع التركيز على كيفية بناء استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة

تعقد الأكاديمية في الفترة ما بين 1 يوليو/تموز 2024 و22 أغسطس/آب 2024.

يتضمن البرنامج جلستيْن رقميتيْن كل أسبوع. يتوقع من المشاركين تخصيص 6 ساعات أسبوعياً للبرنامج. خلال الأسابيع الثمانية:

جلسة عرض رقمية يوم الاثنين (120 دقيقة).

ورشة رقمية يوم الأربعاء (120 دقيقة).

واجبات ومهام يتم تنفيذها قبل الجلسات (60 دقيقة).

العمل بشكل فردي كل أسبوع على دليل الذكاء الاصطناعي بدعم من مدربين/ات من أريج (60 دقيقة).

يتوقع من المشاركين/ات المشاركة الفعالة في اللقاءات الرقمية، إذ يوفر البرنامج عدة فرص للتفاعل مع الخبراء والتشبيك مع الصحفيين/ات والإعلاميين/ات المهتمين/ات بالابتكار في الأخبار.

في حال تمّ اختيارك، يجب عليك الالتزام بشكل كامل بحضور الجلسات الرقمية، ومشاركة الخبرات مع المشاركين/ات الآخرين/ات. كما أنّ المشاركة في كل الأنشطة المذكورة أعلاه إجبارية.

خلال مرحلة التقديم، يُطلب من المتقدم/ة تقديم رسالة توصية من إدارة المؤسسة التي يمثلها، وإذا تمّ اختياره، يُطلب من المشارك/ة توقيع رسالة التزام بحضور كل الجلسات والمشاركة التفاعلية في كل أنشطة البرنامج.

تمّ تنسيق الأكاديمية من قبل فريق Journalism AI. وكل قسم من البرنامج يقدمه أحد الخبراء والخبيرات في مجال الصحافة والذكاء الاصطناعي. القائمة الكاملة للمدربين سيتمّ إعلانها قريباً. يمكنكم/ن التسجيل في نشرتنا للتعرف على القائمة الكاملة.

وفي التالي أبرز الأسماء:

———

خالد وليد- مستشار التحّول الرقمي في أريج

عضو في فريق أريج لصحافة الذكاء الاصطناعي، يتمتع بخبرة 20 عاماً في صناعات تكنولوجيا المعلومات المتخصصة في التحول الرقمي وهندسة الأعمال/التكنولوجيا. حصل على دبلوم الدراسات العليا في الأعمال الرقمية، من "MIT Executive Education"، وبكالوريوس في علوم الكمبيوتر من الجامعة الأردنية، وهو مهندس معتمد من AWS.

———

سجى مرتضى- مديرة الشبكة العربية لمدققي المعلومات

عضو في فريق أريج لصحافة الذكاء الاصطناعي، وهي صحفية أنتجت تحقيقات استقصائية وأخرى مدفوعة بالبيانات. تدير سجى الشبكة العربية لمدققي المعلومات من أريج، وهي حاصلة على درجة الماجستير في علوم الإعلام. عملت سجى على تحقيقات استقصائية ضمن FinCEN Files، وPandora Papers بالتعاون مع الاتحاد الدولي للصحفيين الاستقصائيين في عامي 2020 و2021. خلال السنوات الأخيرة، طورت مهاراتها في صحافة البيانات وتدقيق المعلومات والذكاء الاصطناعي بمشاركتها في نسخة سابقة للأكاديمية، وبرنامج AI Fellowship.

———

سامية عايش- مديرة التواصل في أريج

عضو في فريق أريج لصحافة الذكاء الاصطناعي، انضمت لأريج مديرة للتواصل في العام 2021. سامية صحفية مستقلة ومدربة في الإعلام الرقمي. تركز على الابتكار في إنتاج المواد الإعلامية، والدمج ما بين التقنيات الحديثة والسرد القصصي في الأخبار. شغلت سامية زمالة التدريس لمبادرة جوجل للأخبار في الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، وحصلت على درجة الماجستير في الإعلام الجديد والتواصل من جامعة الشارقة. قبل الانضمام لجوجل، عملت سامية منتجة فيديو ومنصات تواصل لمنصة CNN بالعربية.

عند انتهاء البرنامج، يحظى المشاركون/ات بفرصة فهم الفرص والتحديات التي تخلقها تقنيات الذكاء الاصطناعي، والتعرف على أمثلة لتطبيقات ناجحة، وأدوات تمكنهم/ن من وضع خطة تنفيذية لتطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي داخل مؤسساتهم/ن الصحفية.

ومن خلال ورش تفاعلية، يهدف البرنامج إلى تمكين المشاركين/ن من التطور المهني، وإعطاء الفرصة لمؤسساتهم/ن لتبني وتطبيق الذكاء الاصطناعي.

مع نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركون/ات قادرين/ات على:

تطوير فهمهم/ن للذكاء الاصطناعي وكل المصطلحات المرتبطة به.

اكتساب وجهات نظر جديدة من بيئة تعليمية متعددة الثقافات والتخصصات.

تطوير فهمهم/ن للقدرات التي تتيحها تقنيات الذكاء الاصطناعي في الصحافة.

تعّلم مهارات وطرق جديدة للتجربة ووضع نماذج أولية للأفكار الجديدة.

تطوير التفكير في دور التقنية في الصحافة.

التعرف على مجموعة أدوات معززة بالذكاء الاصطناعي ومتاحة لغرف الأخبار.

تطوير شبكة إقليمية من العاملين/ات في التطوير التقني والابتكار في الأخبار.

إنتاج دليل لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم/ن، سيتمّ تطويره بمساعدة ودعم من المدربين/ات في الأكاديمية.

بفضل دعم مبادرة جوجل للأخبار، هذا البرنامج مجاني بالكامل لجميع من وقع عليهم/ن الاختيار للمشاركة.

JournalismAI هو نتاج تعاون بين مركز أبحاث علوم الصحافة بجامعة لندن للاقتصاد والعلوم السياسية (POLIS)، ومبادرة جوجل للأخبار. مهمتنا هي تعزيز استخدام المؤسسات الإعلامية للذكاء الاصطناعي بمسؤولية.

تعرف/ي على أنشطتنا على موقعنا الإلكتروني، وسجل/ي في نشرتنا البريدية.

نطلق النسخة العربية من الأكاديمية بالتعاون مع أريج (إعلاميون من أجل صحافة استقصائية عربية)- مؤسسة إعلامية رائدة في العالم العربي تركز على دعم الصحفيين/ات الاستقصائيين/ات ومدققي/ات المعلومات من خلال بناء القدرات، والتشبيك، والحماية والابتكار.

يمكنك التعرف أكثر على أنشطة أريج من خلال موقعنا، والتسجيل في نشرتنا البريدية.

إذا كانت لديك أيّ أسئلة حول أكاديمية JournalismAI للمؤسسات الإعلامية الصغيرة، يرجى الاتصال بقائدة الأكاديمية، صابرينا عرقوب، عبر البريد الإلكتروني sabrina@journalismai.info، وفريق أريج عبر البريد الإلكتروني info@arij.net.