مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي

استكشف/ي المبادئ الأساسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الصحافة، من خلال هذا المساق المجاني.

نستكشف المبادئ الأساسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الصحافة، من خلال هذا المساق المجاني باللغة العربية، من فريق "الذكاء الاصطناعي في الصحافة" من مركز أبحاث الصحافة (Polis) في كلية لندن للاقتصاد والعلوم السياسية، بالتعاون مع أريج

تم تصميم هذا المساق لكل من يعملون في الصحافة، والإعلام، وتدقيق المعلومات، والتحرير، وإدارة المنتجات الإعلامية، وغرف الأخبار، كما يمكن لمن يهتمون بالصحافة الاستفادة منه كذلك.

مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي هو المساق المثالي للمبتدئين/ات في مسار التعلم عن الذكاء الاصطناعي، كخطوة أولى، أو لمن يحتاجون تحديث معلوماتهم/ن حول الموضوع.

يصل المساق على 6 أجزاء إلى صندوق بريدك الإلكتروني خلال 6 أسابيع متتالية، ويتضمن مصادر للدراسة الفردية، بوجود بيئة تعليمية تشاركية. يرجى التأكد من قراءة كل الأسئلة والإجابات الشائعة لمعرفة التفاصيل.

لمَ التسجيل في مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي؟

نحن شغوفون بإتاحة إمكانيات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع، والتغلب على مواطن التمييز السلبي في صناعة الأخبار عالمياً حول الموضوع. ونريد تحضير مساق يساعد على تمكين كل من يعملون في المجال الصحفي، ليتعلموا حول الفرص التي يتيحها الذكاء الاصطناعي، وفهم تحدياته جيداً.

في هذا المساق لديك فرصة لتعلّم كيفية:

-وصف تقنيات الذكاء الاصطناعي، وما تستطيع وما لا تستطيع فعله، وأثرها المحتمل في مجال الصحافة.

فهم الفرص التي يتيحها الذكاء الاصطناعي لغرف الأخبار، والمخاطر والتحديات التي قد تواجهك.

فهم أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحافة.

بدء مشروعك الخاص بإدخال الذكاء الاصطناعي في الصحافة، والتحضير للتحديات التي يمكن أن تواجهك، لتتمكن من تطبيق فكرتك بنجاح.

ملاحظة: استفاد من المساق بنسخته الأولى باللغة العربية عام 2024 أكثر من ثلاثة آلاف شخص يعملون في مجال الصحافة من 82 دولة حول العالم. إليك بعض ما قالوه عن المساق

رابط التسجيل

احصل على شهادة إكمال المساق

اكتسب رؤية جديدة

اكتشف ما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدمه لك

تعلّم بالمجّان

المخطط الزمني للمساق - 2025

شهادات من مساق استكشاف الذكاء الاصطناعي باللغة العربية 2024

صحفية، الجزائر

أعجبني أن وحدات المساق كانت على شكل نشرات بريدية. كانت غنية بالمصادر والمراجع والأمثلة العملية والمهنية. كما أن الفاصل الزمني بين الوحدات كان كافياً للدراسة واستيعاب المعلومات، خاصةً مع انشغالات الفرد بمسؤولياته الشخصية.

صحفي، المغرب

للأسف، انتهى المساق في غمضة عين. كنت أترقب بشغف وحدات إضافية، لأن هذا المساق، وبكل صدق وإخلاص، كان خالياً من العيب الشائع الذي نعاني منه في العالم العربي – خاصة بين من يقرأون بالعربية فقط – وهو التكرار والإطالة. على العكس، كان جديداً، حيوياً، ويستدعي قراءات متعددة وتطبيقاً عملياً لكل وحدة، بل لكل فقرة.

الأسئلة الأكثر شيوعاً


مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي، ينظمه فريق مركز أبحاث علوم الصحافة بجامعة لندن للاقتصاد والعلوم السياسية (POLIS)، بالتعاون مع إعلاميون من أجل صحافة استقصائية عربية (أريج)، وبدعم من مبادرة جوجل للأخبار (GNI).