Academia de JournalismAI

La Academia está destinada a periodistas y profesionales de los medios de comunicación que trabajen en redacciones de la región.

Se requiere dominio del español para participar en la cohorte de Latinoamérica de la Academia 2025. 

Para la cohorte de mayo de 2025, seleccionaremos a 20 participantes de Latinoamérica, en la zona horaria de GMT-3 a GMT-6.  

El participante ideal ya tiene una comprensión básica del potencial de la inteligencia artificial y del machine learning, y trabaja en una organización de noticias que ha comenzado a explorar cómo utilizar estas nuevas tecnologías. 

Se tendrán en cuenta postulantes con diferentes funciones en las redacciones pero, en el proceso de selección, se dará prioridad a quienes demuestren la capacidad de influir en la adopción estratégica de la IA en su organización para hacer frente a los retos periodísticos. 

No se requieren conocimientos de programación para asistir a la Academia, ni ningún otro requisito técnico, salvo una conexión de WiFi estable para participar en las actividades sincrónicas. Invitamos a periodistas y profesionales de los medios de comunicación de diferentes trayectorias profesionales a inscribirse.

La Academia no es para freelancers: es necesario formar parte de una redacción para ser parte del programa.

El periodo de postulación a la Academia de JournalismAI está CERRADO.

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La Academia es un programa totalmente virtual de 5 semanas de duración, con seis módulos básicos, una semana de introducción y una semana de recapitulación. Cada módulo tiene un enfoque diferente:

MÓDULO #1 → COMPRENDER LA IA Y SUS APLICACIONES

En este módulo, nos enfocaremos en herramientas de IA prácticas y sus aplicaciones en el periodismo, al mismo tiempo que proporcionaremos una comprensión fundamental de conceptos clave como el machine learning, las redes neuronales y el procesamiento y generación del lenguaje natural (NLP/NLG). Los participantes aprenderán cómo se utiliza la IA en las redacciones, analizarán estudios de caso sobre implementaciones exitosas y obtendrán información sobre cómo seleccionar e integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo.

MÓDULO #2 → DATOS Y TECNOLOGÍA

En este módulo, nos enfocaremos en la importancia de los datos y la tecnología en la implementación de la IA. Discutiremos los tipos de datos necesarios para los procesos de IA y la infraestructura tecnológica requerida para su funcionamiento. Los participantes también aprenderán acerca de la privacidad de los datos y las consideraciones de seguridad que deben abordarse al implementar la IA en el periodismo.

MÓDULO #3 → IA GENERATIVA EN EL PERIODISMO: MEJORES USOS

En este módulo, nos enfocaremos en explorar herramientas de IA generativa y en dominar su uso eficiente en escenarios prácticos. Profundizaremos en las técnicas y estrategias para optimizar estas herramientas, con un enfoque específico en la creación de prompts efectivos.

MÓDULO #4 → RIESGOS E INQUIETUDES

Identificaremos los riesgos y principales inquietudes relacionadas con la IA en el periodismo, como la parcialidad, la responsabilidad y la transparencia. Los participantes aprenderán acerca de las consideraciones éticas cuando se utiliza la IA, y explorarán estrategias para mitigar los daños potenciales de la IA en el periodismo.

MÓDULO #5 → DE LA IDEACIÓN A LA IMPLEMENTACIÓN

Finalmente, nos centraremos en la ideación, explorando las diferentes posibilidades y escenarios en los que la IA puede aplicarse al periodismo. A través de sesiones de brainstorming y ejercicios en grupo, los participantes desarrollarán nuevas ideas para herramientas de IA que puedan mejorar y apoyar su trabajo periodístico.

La Academia tendrá lugar entre mayo y junio de 2025.

El programa incluye dos sesiones por semana. Se espera que los participantes dediquen 4 horas semanales al programa, a lo largo de 5 semanas, que se distribuyen de la siguiente manera:

• Presentaciones en vivo los miércoles (90 minutos)

• Talleres en vivo los jueves (90 minutos)

• Actividad individual para completar antes de la siguiente reunión (~60 minutos)

En primer lugar, pedimos a los participantes que acepten la naturaleza interactiva y participativa de la Academia. El programa ofrece múltiples oportunidades para conectar con expertos, así como para desarrollar una red regional de innovadores de noticias con ideas afines.

En caso de ser seleccionados, los participantes deben comprometerse a participar activamente en las sesiones en línea, a compartir sus conocimientos con el resto de la cohorte, y a abordar la experiencia con entusiasmo, curiosidad y respeto por sus compañeros. La participación en todas las actividades descritas anteriormente es obligatoria.

En el proceso de aplicación, pedimos una declaración de aval por parte de quienes dirigen la organización representada por el participante. Si es seleccionado, se le pedirá que firme una declaración de adhesión personal, en la que se compromete a asistir a todas las sesiones y a participar activamente en todas las actividades del curso.

• MÓDULO 1: Juan Ginzo, AI & Data Science Manager, News UK

• MÓDULO 2: Fernanda Aguirre, Data Analyst, The Examination.

• MÓDULO 3: Joaquin Saralegui, Senior Software Engineer & Product Manager, Chequeado

• MÓDULO 4: Tomás Dodds, Assistant Professor in Journalism and New Media at Leiden University and a Faculty Associate at the Berkman Klein Center for Internet & Society at Harvard University

• MÓDULO 5: Claudia Báez, Co-founder and former Director of Cuestión Pública

Al finalizar la Academia, los participantes habrán incorporado un conocimiento práctico de las oportunidades y los objetivos que ofrece la IA, y cuáles son ejemplos de aplicación exitosa de estas tecnologías. Además, contarán con las herramientas necesarias para establecer un plan de acción que guíe el desarrollo de proyectos de IA en sus organizaciones.

A través de presentaciones y talleres interactivos, el programa busca potenciar el desarrollo profesional de los participantes y permitir a sus organizaciones acceder a la incorporación y aplicación responsable de la IA.

Al final del programa, los participantes:

• Habrán mejorado sus conocimientos sobre IA y desmitificado términos de moda en el campo.

• Habrán adquirido nuevas perspectivas en un contexto multicultural e interdisciplinario.

• Podrán comprender mejor el potencial que ofrece la IA al periodismo.

• Tendrán métodos y habilidades para experimentar y crear prototipos de nuevas ideas.

• Habrán reflexionado sobre el papel de la tecnología en el periodismo.

• Contarán con conocimiento de un conjunto de herramientas basadas en IA a disposición de las organizaciones periodísticas.

• Serán parte de una red regional de innovadores periodísticos.

Gracias al apoyo de Google News Initiative, el programa es totalmente gratuito para los participantes seleccionados.

¡Buena pregunta! Discovery es nuestro curso introductorio a los conceptos relacionados al uso de la inteligencia artificial en el periodismo. Es autoadministrado y asincrónico: un gran primer paso para iniciarae en la temática. Acabamos de terminar la primera edición en español, y pronto abriremos cohortes en otros idiomas.

La Academia, por otro lado, es un programa específico para acompañar a miembros de redacciones con la capacidad de implementar proyectos y acompañarlos en la estrategia. Tiene módulos en vivo teóricos y prácticos dictados por expertos en los temas específicos, y busca acompañar de manera personalizada a los participantes. Es el paso ideal para continuar tu proceso de capacitación en IA luego de Discovery, si ya has completado el curso.

Nos alegra que lo preguntes. JournalismAI es una colaboración entre Polis, el think-tank de periodismo de la London School of Economics and Political Science (LSE), y Google News Initiative. Nuestra misión es capacitar a las organizaciones de medios para que utilicen la inteligencia artificial de forma responsable.

Infórmate sobre nuestras actividades en nuestra web y suscríbete a nuestro newsletter.

Si tienes alguna pregunta sobre la Academia de JournalismAI, puedes escribir a Ana Paula Valacco, coordinadora de programas y líder de comunidad, ana@journalismai.info