De la intuición al entendimiento: cómo construir una herramienta periodística basada en datos

13 May

Como editora de La Cadera de Eva, parte del medio mexicano La Silla Rota, Graciela Rock fue parte del Skills Lab de JournalismAI. El programa la ayudó a desarrollar una herramienta interna que conecta temas en tendencia con métricas de audiencia para que los editores tomen decisiones de contenido más informadas.

Yutong Liu‍ y ‍Kingston School of Art / Better Images of AI / CC BY 4.0

En La Cadera de Eva, una plataforma de noticias enfocada en género, derechos humanos y justicia social, los editores se ahogaban en datos pero tomaban decisiones siguiendo pálpitos. Tenían acceso a métricas e información de la competencia que no estaban conectados. Les tomaba horas producir los informes semanales y mensuales, solo para terminar enviados por correo y olvidados.

"Nuestras decisiones editoriales se basaban en la intuición", explica Graciela Rock, editora del medio mexicano. "'Esto suena como algo que le gustaría a nuestra audiencia' y 'quizás esta periodista puede hacerlo'. No era para nada basado en datos."

La solución

Con la ayuda del Skills Lab de JournalismAI, un programa apoyado por Google News Initiative, Rock construyó una herramienta interna usando N8N que identifica patrones entre la información en tendencia y las propias métricas de la redacción, para detectar qué contenido realmente conectará con su audiencia.

El sistema extrae feeds RSS de otros medios, los procesa con agentes de inteligencia artificial para calificar su relevancia y hacer un análisis de sentimiento, y luego los cruza con datos de Google Analytics, GA4 y Smartocto. El resultado llega como una recomendación por correo electrónico a los editores.

"Si tengo cada elemento adaptable a lo que necesitan, a su tono y sus intereses, entonces me resulta muy fácil ajustarlo para cada vertical", explica. El enfoque modular también reduce costos y hace el sistema más transparente.

Cómo navegó los desafíos

El camino de Rock no fue lineal. Llegó al Skills Lab de JournalismAI con un proyecto completamente diferente, un chatbot de documentos históricos, antes de pivotar dos veces a partir de los comentarios de los instructores. Su equipo pequeño resultó ser a la vez una ventaja y un desafío: las decisiones se tomaban rápido por Slack, pero ella también cargaba sola con la tarea de comprobar los resultados, pasando fines de semana construyendo la herramienta antes de que sus colegas pudieran asignarle tiempo al proyecto.

"Si eres quien impulsa esto, eres quien tiene que poner más horas", reflexiona. "Sobre todo al principio, porque todos piensan: '¿Para qué estamos haciendo esto?'"

El punto de inflexión llegó cuando demostró resultados concretos. El apoyo se materializó: autorización para pagar nuevas categorías de herramientas, una colega para ayudarla y un genuino respaldo organizacional. El equipo ahora planea desarrollar un tablero visual y, eventualmente, ofrecer la herramienta a otras redacciones pequeñas de América Latina que enfrentan desafíos similares.

Aprendizajes clave

Deja lugar a la curiosidad. Rock subraya que abrazar la experimentación implica aceptar la frustración y los errores. "Se te va a olvidar guardar y vas a perder una semana de trabajo", dice entre risas. La curiosidad requiere tenerte paciencia.

Escucha a quienes saben. Los instructores y compañeros del programa del Skills Lab resultaron invaluables. Rock hizo innumerables preguntas, cuestionó cuando algo no le quedaba claro y pidió explicaciones una y otra vez. "Escucha mucho", aconseja.

Confía en tu proceso. En entornos de trabajo sin una cultura de innovación sólida, te encontrarás con indiferencia o escepticismo. Rock aprendió a "armarse de convicción". "Esto es bueno, esto es importante, lo estoy haciendo porque va a resolver nuestro problema": esa seguridad ayuda a explicar, defender una idea y perseverar.

Rock dice que la transformación de sus propios niveles de confianza fue “drástica”: "Antes, no entendía qué pasaba detrás de estas herramientas de IA. Ahora entiendo mejor cómo funciona y cómo seguir aprendiendo." ¿Su fórmula? "80% curiosidad y 20% audacia."